轉載：翻譯，人和AI，一個都不能少
前不久的博鰲論壇期間，“騰訊攜AI殺入同傳翻譯遭遇車禍”這戲劇性的一幕引發(fā)翻譯行業(yè)一片沸揚。在這個科技指數躥升的時代里，譯者是為數不多的文化再生產群體，而AI卻仿佛“定時炸彈”似的，掌控著他們中大多數的神經反應機制。譯者老師們似乎被裹挾著，“AI威脅”和“質疑AI”的商業(yè)噱頭烤炙著他們“原創(chuàng)價值”的靈魂。
翻譯界老將、傳神語聯董事長何恩培表示，翻譯界正發(fā)生變革，萬億翻譯市場正在因為“人機大戰(zhàn)”而覺醒，“騰訊們”的現象是AI和翻譯融合前進的必經之路，是變革成長過程中不可避免的。何恩培同時提醒，由于人工智能目前尚未成熟，跟人類智慧產物——語言的結合只是一個過程，而且永遠并不能完全替代人類翻譯。
當被記者問及譯者恐慌的原因，何恩培表示，恐慌是因為反差導致。過去人類譯者對機器翻譯的偏見和不屑，而這一代基于深度學習的機器翻譯能力明顯提升，提升程度超過人們的認知，使得人類譯者恐慌，而被裹挾前進。同時，在期望與落差間，譯者價值被遮蓋形成“裹挾怪圈”。
何恩培認為，翻譯是人類真正的智慧高地，語言文字因人的存在而存在。語言文字是人類智慧的表達，從長遠看來，AI應該能夠超越人類的智力，但人的智慧卻是難以逾越的。同時，語言具備民族性、不可論證性和不可推導性，幾乎不能像ALPHA那樣在自我生成棋局、自我對局訓練中提升。目前很多應用機器學習的能力都是有限的，因此，初級翻譯將可能被AI替代，而高端翻譯依舊屬于人類譯者領地。所以，譯者應該擁抱科技、適應商業(yè)環(huán)境變化，格局、胸襟、深解文化一樣不能少，做文化自信的引領者。
不應恐慌 應有所期：未來AI將反超智力止于智慧
恐慌是因為反差導致。過去人類譯者對機器翻譯的偏見和不屑，而這一代基于深度學習的機器翻譯能力明顯提升，提升程度超過人們的認知，使得人類譯者恐慌，而被裹挾前進。同時，在期望與落差間，譯者價值被遮蓋形成“裹挾怪圈”。但現階段這種明顯的過度炒作是不正常的，這種“噱頭”是對人類文明的不自信的表現，對人類文化、文明進步并沒有好處。過度依賴人工智能，是極具破壞性的文明自毀行為。
圍棋之所以可以被AI迅速超越，是因為圍棋本身是有固定的規(guī)則，有確定的輸贏結果，所以AI可以自我對局不分晝夜的訓練。但語言不同，具有種族性、不可論證性和不可推導性，幾乎不能像ALPHA那樣在自我生成棋局、自我對局訓練中提升。我看到有些報道在探索翻譯的“自我對局訓練”，個人觀點認為，那最多是產生一種“機器方言”，如同一個封閉部落自我使用的方言，不可能達到符合現代社會人類需要的翻譯水平。
截止今天的人工智能還是咖啡中的勺子，浸泡在咖啡里攪拌咖啡，但并不知道咖啡是什么味道，只有人才知道。機器翻譯更多是基于算法、算力利用語料數據訓練的結果，難以達到人類的智慧。
翻譯是人類智慧的高地。語言文字是人腦“全息信息”的“一維表達”，對于語言的理解，是基于共同文化經歷體驗和共識的，不是單靠文字就可以理解的，兩種文字的映射的是這兩種文字背后的全息信息。所以，依靠大量一維語言文字的數據訓練出來的翻譯機器人，基本只能機械的“映射”，難以實現“全息信息”的轉換。人類譯者的不可替代性，在于人類有著共同的“全息信息”的理解分享能力。因此語言文字和翻譯都將因人的存在而存在，是人類智慧的表達，從長遠看來，能夠超越人類的智力但難以逾越人的智慧。
傳神公司給做網文翻譯的譯者做提升培訓，開班時有一個學生的翻譯水平是團隊最差的，但經過一周的啟發(fā)、培訓和演練，成為團隊第三名?？梢韵胂笠恢軙r間內有限的素材培訓，對AI來說，可能還不夠“塞牙縫”，更談不上質量進步。但因為人的一周培訓是“全息訓練”，而AI只是“一維訓練”，這是至今人類獨一無二的能力。不過，必須承認的事實是，在技術快速進步的將來，經過AI訓練的機器翻譯有望成為初級翻譯的主力，高端翻譯由人類譯者再創(chuàng)造和生產。
因此，不應恐慌，應有所期。
依層分工協作 兩大語言特性決定譯者不可替代
在何恩培的見解中，語言被分為四個層次：1.信號層; 2.簡單信息層;3.語言感知、感受、交流;4.文化、專業(yè)。前兩層是初級翻譯屬于智力范疇，以AI翻譯為主基本上沒問題。當下，計算、數據統計等能力已經可以實現弱人工智能。而后兩層是高端翻譯屬于智慧范疇，今天的人工智能并不能頓悟，人的智慧很多時候是頓悟的，所以主力還是人類譯者。
總的來說，經過幾千年的發(fā)展，語言具有兩大特性，這兩大特性說明語言是智慧的產物、是AI不可超越的。
首先，在語言學上，語言具有種族性，語言是在不同文化背景下誕生的，是不同民族對待事情的方法。例子：沙發(fā)為什么這樣翻譯呢?為什么不翻譯成帶皮的椅子?因為中華民族的字典里就沒有對應的詞，沙發(fā)是歐洲人對待站、臥、起、坐這些事情的處理方法，具有明顯的種族獨特性。語言的種族性是由文化背景支撐的，而文化是一種全息的東西，每一個文字可能都意味和承載著不同的場景畫面，單一的機器純靠文字不能準確表達多方面的內在意義。譯者往往必須多方面考慮再做翻譯(演講人的情緒、表情、語氣、PPT、演講事件涉及場景、觀眾的文化背景等等)，這是在全息性的前提下，瞬間合成一個場景，再用一種語言表達出來。而機器翻譯輸入的只是干巴巴的單一信息，輸出的結果自然不會很準確。
其次，語言是一群人的共識，簡單講就是某事物大家都這樣描述，因此也就這樣表達了。比如“我去兩天”并不是真的兩天，可能是一個約數，這是人的共識，但機器只能翻譯成兩天。共識隨著時間變化而偶然發(fā)生，機器短時間內不可能更精準表達出來。因為具有共識性所以語言具有不可論證性，比如“我差點沒摔死”，邏輯上講是死了，而實際上沒有死。因為這是一種習慣性表達，不可論證。
從“搬磚”到“用起重機搬磚” 譯者定位在提升
何恩培同時提出：事實上人類力量所能翻譯的，是人類文明中微不足道的一個量，還有大量東西需要翻譯，而人類譯者不可能有精力翻譯出來，所以我們應該慶幸隨著需求的爆發(fā)人工智能出現了。
我們應該思考一下為什么譯者的收入不能水漲船高?為什么人們看不懂不馬上交給譯者或者翻譯公司翻譯?為什么譯者會覺得翻譯枯燥?其實是因為一種語言不翻譯成母語，用戶看不懂，但需要翻譯的信息中50-70%屬于簡單信息，甚至是對用戶意義不大的信息。也就是說，簡單信息對于譯者翻譯來講如同搬磚，沒有價值感。對于客戶來講翻譯是為了了解和理解，核心部分沒有那么多，但不翻譯又看不懂，所以用戶會感到投入產出不合算。所以機器翻譯的進步，不但可以幫助用戶節(jié)約成本，而且可以讓譯者做有價值的翻譯而感受樂趣。
所以，譯者應該從“搬磚”的定位到“用起重機搬磚”的定位。這就是傳神提出的“人機共譯”。人類譯者可以將機器譯者作為自己的團隊成員之一，自己做這個team的leader，做體現人類智慧的、機器成員做不了的翻譯，以及用人工智能翻譯過程管理。也就是說人工智能在翻譯領域的價值絕不僅僅是翻譯這一個動作，完全可以作用于翻譯整個流程。
有數據表明，中國解放以來引進的圖書大概17萬種，而全世界暢銷的英文圖書大概324萬種，大約95%的圖書沒有進入中國。不是中國讀者不需要，而是很多外文書看不懂看不到。由此可見，信息量海量是可見的事實，這直接導致翻譯需求更加多樣化和復雜，翻譯效率和質量需要同步提升。因此，行業(yè)更應合理運用AI，快速完成低端翻譯任務，解放翻譯生產力;把更多的譯者放在高級翻譯領域中，創(chuàng)造更大價值。
合理運用AI 做人類文明的“傳神者”
在采訪中，何恩培呼吁業(yè)界：“人工智能是相互協作關系而不是對立關系，機器翻譯替代簡單勞動，智慧勞動人來做。譯者有其特殊性，重視譯者真正價值?！痹诤味髋嗫磥?，譯者是一個偉大的人群，用總理的話說‘他們是人類文明傳播的使者’，但他們并沒有得到應有的回報。不僅存在“搬磚”的糾結，還有翻譯勞動按照字數計算的不科學性，比如譯者為了將一句話翻譯準確，查閱資料可能花一小時，但客戶只按翻譯字數算錢，這個顯然不公平。最重要的是，譯者的這種勞動價值難以被全球遇到同樣情形的譯者復用，所以價值又得不到體現。而全球可能無數人還在重復這樣的工作，資源浪費巨大。
“AI威脅” 論雖然喚醒人類重視人工智能翻譯，但也給翻譯行業(yè)造成困擾，使得學翻譯的人為自己前途擔憂，這必將導致翻譯人才缺失，而翻譯其實不可能被人工智能完全替代，這就會為人類文明傳播速度和效果帶來不利影響。
所以何恩培認為翻譯行業(yè)應該為人工智能和其他技術進步的到來感到慶幸，譯者的生存狀況將在這個時代得到改變。這也是傳神正在做的事：希望所有的譯者都能夠享受技術進步帶來的價值，做一個快樂的“傳神者”。
從何恩培的看法中，我們不難猜到，未來譯者所必備的兩大技能。第一不僅需要懂翻譯，還要懂得利用工具和機器翻譯完成，所以譯者要適應新技術時代，擁抱變化提升自己，從單純操作語言文字，到利用新技術來操作語言文字。第二不僅要會語言本身，更有價值的是深刻理解語言承載的文化，深度掌握語言涉及的行業(yè)領域，要讓自己成為有專業(yè)的譯者、跨文化的譯者、能夠基于場景的譯者。簡而言之，不欲被裹挾，格局、胸襟與深度技能開發(fā)皆不可少
